İTÜ Avrasya Yer Bilimleri Enstitüsü Ders Teklif Formu
Dersin Adı	Yer Verilerinin Analizi
İngilizce Adı	Earth Data Analysis
Dili	İngilizce
Türü	Zorunlu
Kodu	YSB504A
Kredisi	3+0
Yarıyılı	Bahar
Ön Koşulu
Anabilim Dalı / Programı	Yer Sistemi Bilimi
Amacı	Yer Sistemi ile ilgi her alanda çalışacak araştırıcılara, inceledikleri süreç ve altsistemlerle ilgili ürettikleri modelleri verilerle sınamak için gerekli temel istatistik ve bilişim becerilerini kazandırmak.
İçerik
Doğa bilimlerinde modeller ve hipotez sınaması. Doğrudan ve ters modelleme. Veri türleri; ölçme, örnekleme, doğruluk ve duyarlık kavramları. Veri yapıları, metaveri. Kendini betimleyen veri formatları. Vektör uzayları, norm çeşitli. Olasılık kavramları: rasgele değişkenler, dağılımlar. Lineer model uydurma: Uzunluk, Genelleştirilmiş Ters ve En Büyük Olasılık yöntemleri. Nonlineer model uydurma. Zaman dizileri ve spektral analiz. Dalgacıklar. Uzaysal veriler. Yön ve bileşim verileri.
Contents
Models in natural sciences and hypothesis testing. Forward and inverse modeling. Data types, measurement, sampling, accuracy and precision concepts. Data structures, metadata. Self-describing data formats. Vector spaces, norms. Probability concepts: random variables and distributions. Linear model fitting: Length, Generalized Inverse and Maximum Likelihood methods. Nonlinear model fitting. Time series and spectral analysis. Wavelets. Spatial data. Directional and compositional data.
Kaynaklar
Middleton, G. V., 2000. Data Analysis in the Earth Sciences Using MATLAB. Prentice Hall. Menke, W., 1989. Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory. Academic Press.